Теоретические аспекты получения знаний

Объяснение и предсказание моделей. Этот завершающий этап структуры познания является одновременно и частичным критерием истинности полученного знания. Если выявленная система знаний эксперта полна и объективна, то на ее основании можно делать прогнозы и объяснять любые явления из данной предметной области. Обычно базы знаний экспертных систем страдают фрагментарностью и модульностью (несвязанностью) компонентов. Все это не позволяет создавать действительно интеллектуальные системы, которые, равняясь на человека, могли бы предсказывать новые закономерности и объяснять случаи, не указанные в явном виде в базе. Исключением тут являются системы формирования знаний, которые ориентированы на генерацию новых знаний и "предсказание".

В заключение перечислим наиболее часто встречающиеся неудачи, связанные с гносеологическими проблемами инженерии знаний:

· обрывочность, фрагментарность знаний (из-за нарушений принципа системности или ошибок в выборе фокуса внимания);

· противоречивость знаний (из-за естественной противоречивости природы и общества неполноты извлеченных знаний, некомпетентности эксперта);

· ошибочная классификация (из-за неправильного определения числа классов или неточного описания класса);

· ошибочный уровень обобщения (из-за чрезмерной детализации или обобщенности классов объектов).

Заключение

В настоящее время большинство разработчиков экспертных систем отмечает, что процесс извлечения знаний остается самым «узким» местом при построении промышленных экспертных систем. При этом приходится самостоятельно разрабатывать методы извлечения, сталкиваясь со следующими трудностями:

· Организационные неувязки;

· Неудачный метод извлечения, не совпадающий со структурой знаний в данной области;

· Неадекватная модель (язык) для представления знаний;

· Неумение наладить контакт с экспертом;

· Терминологический разнобой;

· Отсутствие целостной системы знаний в результате извлечения только «фрагментов»;

· Упрощение «картины мира» эксперта и др.

Процесс извлечения знаний - это длительная и трудоемкая процедура, в которой инженеру по знаниям, вооруженному специальными знаниями по когнитивной психологии, системному анализу, математической логике и прочие, необходимо воссоздать модель предметной области, которой пользуются эксперты для принятия решений.

Статья в тему

Функциональная схема системы автоматического управления
управление частотная фазовая Автоматика - это отрасль науки и техники охватывающая теорию и практику автоматического управления, а так же принципы построения автоматических систем и образующих их технических средств. Объектом изучения в теории автоматического управления и регулирования являются ав ...