Основные направления методов обработки и хранения данных

телекоммуникационный вычислительный сеть аппаратный

Появление сети Интернет и развитие информационных систем привели к значительному увеличению объемов информации. Следовательно, особенно актуальным становится вопрос основных направлений методов обработки и хранения данных.

Современные корпоративные системы могут быть представлены в виде нескольких информационных слоев. Первым слоем являются детальные данные, полученные в результате функционирования систем, ориентированных на операционную обработку данных (финансовые, кадровые и др.) в режиме реального времени. Современные OLTP-системы реализованы, как правило, на основе реляционных баз данных, хотя возможны и другие решения. Они выступают источником данных, на которых строится второй слой - хранилище данных. Хранилище данных представляет единую среду для хранения корпоративных данных, в которой данные преобразованы и структурированы в виде, удобном для выполнения аналитики. Аналитические возможности информационных систем, относящиеся к классу систем поддержки принятия решений, ориентированы на выполнение таких задач, как ведение отчетности, анализ данных в реальном режиме времени и интеллектуального анализа данных.

Среди систем поддержки принятия решений выделяют два основных типа - EIS (ExecutionInformationSystem) и DSS (DesktopSupportSystem). EIS-системы рассчитаны на рядовых пользователей, имеют упрощенный интерфейс и располагают базовым набором возможностей и фиксированными формами представления информации. Системы класса DSS (DecisionSupportSystem) - это полнофункциональные системы анализа, рассчитанные на подготовленных пользователей как в предметной области, так и в области информационных технологий.[3,с.196]

Представленная структура системы принятия решения позволяет выделить в ней две основные части: хранилище данных и средства аналитической обработки данных. К функции аналитической обработки данных руководителями компаний проявляется все больший интерес.

Формирование отчетности - наиболее активно используемый инструмент в технологиях анализа данных позволяет автоматизировать процесс подготовки отчетов, справок, документов, сводных таблиц и т. д. Системы регламентированной отчетности могут содержать дополнительные утилиты, обеспечивающие авторизацию пользователей, контроль над выполнением отчетов, автоматическую установку времени формирования отчета.системы (On-LineAnalyticalProcessing) представляют инструмент для анализа больших объемов данных в режиме реального времени. Взаимодействуя с OLAP-системой, пользователь может осуществлять гибкий просмотр информации, получать произвольные срезы данных и выполнять аналитические операции детализации, свертки, сравнения во времени.

К данным в хранилище данных предъявляется ряд определенных требований:

Предметная ориентированность.

Все данные о некотором предмете (бизнес-объекте) собираются (обычно из множества различных источников), очищаются, согласовываются, дополняются, агрегируются и представляются в единой, удобной для их использования в бизнес анализе форме.

Статья в тему

Трасса прокладки ВОЛП между пунктами Екатеринбург-Серов
Научно-технический прогресс во многом определяется скоростью передачи информации и ее объемом. Возможность резкого увеличения объемов передаваемой информации наиболее полно реализуется в результате применения волоконно-оптических линий передачи (ВОЛП), которые по сравнению с такими ш ...