Global Informatics
Технику извлечения знаний можно разделить на шесть основных классов: опрос с наводящими вопросами, структурированный опрос, самонаблюдение, самоотчет, диалог, критический обзор. Каждый класс, в свою очередь, состоит из нескольких технических методов. Подробную информацию мы рассматривать не будем, укажем только, что цель извлечения знаний может быть достигнута различными способами в зависимости оттого, как эти знания будут анализироваться.
Эксперт, способный работать с вычислительной техникой, может также взаимодействовать с интеллектуальной системой непосредственно через редактирующую программу. Эта программа должна обладать развитым диалоговым интерфейсом и знаниями о структуре БЗ. Однако возникает проблема эффективности взаимодействия эксперта с программой.
Еще одним способом приобретения знаний системой является автоматизация извлечения знаний и запись их в БЗ. Неавтоматизированный сбор знаний специалистов - трудоемкий процесс. В связи с этим в развитых интеллектуальных системах предусматриваются вспомогательные средства для приобретения знаний.
Интернет или Интранет также могут использоваться для облегчения процесса извлечения знаний. Электронное интервьюирование может проводиться, если инженер знаний и эксперты находятся в различных местах. Также, эксперты могут утверждать и сопровождать базы знаний на расстоянии. Посредством Интернет могут быть достигнуты документированные знания. Проблемой является идентификация знаний: задача, которая может быть облечена интеллектуальными агентами.
Актуальной является также задача автоматической структуризации неформальных знаний, доступных в Интернет через распределенную гипермедиа систему - Web. Технология гипермедиа через Web обеспечивает идеальный подход для развития систем, основанных на знаниях путем расширения возможностей каналов человеко-машинного взаимодействия. Этот новый подход к интеграции технологии гипермедиа с извлечением знаний имеет дело со знаниями до того, как они будут формализованы.
Многие Web-механизмы поиска включают интеллектуальных агентов для идентификации и поставки требуемой информации по индивидуальным потребностям и запросам.
Причина экспоненциального роста количества информации, обеспечиваемого через Web-механизмы, вызывает развитие методов структуризации информации в распределенных гипермедиа системах.
Такая интеграция между технологией гипермедиа и методами извлечения знаний может обеспечить мощный инструмент для извлечения знаний.
Статья в тему
Телеграфная связь РФ
Связь Российской Федерации (СРФ) на качественно новом этапе исторического развития определяется новым геополитическим положением России, происходящими в стране экономическими преобразованиями. Изменение статуса ЕАСС и образование на ее основе национальных сетей стран - бывших республик СССР, отказ о ...